報告中指出,推動市場增長的因素包括工業4.0、工業自動化進一步普及、政府支持、監管合規性日益重視、供應鏈復雜性提高,以及對減少時間和成本的軟件系統的需求增加。
從類型上看,工業物聯網IIoT在整個預測期內占據智能制造市場的最大份額,以實現技術支持。IIoT使行業能夠部署專門的解決方案,以滿足各種需求,挑戰和用例。盡管IIoT目前處于普及的初期階段,但預計它將成為未來行業增長和可持續發展的重要組成部分。IIoT可以借助各種算法和分析有效地分析收集的數據。例如,SCADA系統和物聯網技術相輔相成。
物聯網被認為是第四代SCADA系統。大數據和分析導致儀器與SCADA數據的集成,以分析和審查生產過程中產生的數據。預計工業自動化的不斷進步將為最終用戶帶來顯著的利潤,從而提高盈利能力并提高效率。
2017年,制造執行系統(MES)在信息技術智能制造市場中占據第二大份額。制造企業越來越多地采用云計算等先進技術,通過提高整個制造過程的效率來加速增長,從而獲得競爭優勢。這推動了更具可擴展性和靈活性的MES解決方案的采用。云技術在過去幾年取得了重大進展。基于云的MES使企業能夠從制造過程中獲得最大收益,無論它是一個大型的多工廠全球運營還是單一生產線。基于云的MES有助于將工廠車間的操作與最高管理層中的系統集成,以進行有效的監控和決策。
從應用來看,能源和電力行業在預測期內將占據智能制造市場的最大份額。物聯網使電廠運營商能夠實時收集數據并遠程監控設備,以提高生產效率并檢測潛在的故障。在配電中,電網管理是需要實時監控負載平衡和確保最佳電源電壓的關鍵方面。物聯網在配電中的采用促成了智能電網的發展。電廠中基于AI的技術包括深入的物理洞察,工程設計知識和新的檢測技術,為預測性維護和機械檢測提供完整的解決方案。
從區域來看,亞太地區的智能制造市場將在2018年至2023年之間以最高的全球年復合增長率增長。中國、日本和印度等亞太地區國家是智能制造系統的主要用戶。由于工業活動的增長和中國人均收入的增加,中國工業自動化的采用正在迅速增加。這導致越來越多的先進制造技術的采用,如HMI,MES,AI,狀態監測,AGV和WMS。
在智能制造市場中運營的主要參與者包括3D Systems(美國),ABB(瑞士),Cisco(美國),大福(日本),愛默生(美國),通用電氣(美國),霍尼韋爾(美國),IBM(美國),Oracle(美國),Rockwell(美國),SAP(德國),施耐德(法國),西門子(德國)和橫河(日本)。