3月18日，ABB集團首席執行官史畢福博士出席在北京舉行的“中國發展高層論壇”并發表主題演講。
同時，他還通過題為《數字化與產業升級》的署名文章，探討如何通過數字化技術讓企業大幅提升效率和生產力，實現《中國制造2025》提出的制造強國目標。
BB CEO署名評論文章 | 數字化與產業升級
隨著中國政府通過實施《中國制造2025》穩步提升全球競爭力，數字技術將得到更廣泛的應用，從而提高能源效率和生產力，推動中國從制造大國向制造強國轉型。
在中國，對先進技術的投資規模已經非常龐大，例如，它已經是世界最大、增長速度最快的機器人市場。然而，就自動化和生產力水平而言，中國和發達經濟體之間仍有較大差距。 國際機器人協會最新數據顯示，中國工業機器人使用密度為每萬名產業工人49臺，而美國已達176臺，日本和德國分別約為300臺，韓國則高達531臺。另有數據顯示，中國生產效率水平還不足歐洲、日本和美國的十分之一(數據來源：國際勞工組織和中國國家統計局)。這些數字既代表了差距，也意味著巨大的發展潛力 。中國工業和信息化部副部長辛國斌在剛剛結束的兩會期間表示，中國 2016 年工業機器人產量已經達到7.24萬臺，同比增長了34.3%，同時，工業機器人已經從傳統的汽車制造向機械、電子、化工、輕工、船舶、礦山開采等領域迅速拓展。
換言之，就迎接數字化革命而言，中國今天所處的位置比大部分國家都占優勢。中國網民數量占全球網民數量近四分之一，比排名緊隨其后的三個國家(美國、印度和日本)加起來的總數還要多 ;中國是世界上最大的數字化零售業市場;擁有移動互聯機器的數量居世界首位。中國所面臨的挑戰是，如何將機器人、設備、工廠與工業互聯網相連，從而使企業投身數字經濟。
對企業而言，數字化的一大優勢是可以迅速帶來效益，且無需斥巨資投資新工廠和設備。ABB去年推出的一款低成本智能傳感器就是很好的例證。該傳感器將低壓電機與工業互聯網相連，可對電機進行連續監測。傳感器將振動、溫度、負載和功率消耗等數據傳輸到智能云，一旦任何參數偏離標準值，就可生成警報。 這樣一來，用戶就能在電機發生故障前采取預防措施。由于傳感器和電機之間不通過電氣連接，未經授權者無法通過傳感器獲取對電機的控制權，因此網絡安全得到充分保障。該傳感器使用行業標準加密協議將數據傳輸到服務器，并以加密形式存儲于云端。
現有數據表明，該智能傳感器解決方案可將電機故障停工時間降低近70%，并延長30%的使用期限。同時，基于數據分析采取措施優化電機性能，還能減少近10%的能耗。節約的能耗可滿足約3.5億人口一年的用電需求。
隨著傳感器、云計算和處理能力等數字技術的出現，對各種設備進行遠程監控已成為現實，技術人員由此可以采取預防措施防范故障，并對每一件產品進行從生產到交付的全程追蹤。數字技術一旦全面應用于工廠，將會為交貨時間、生產效率和產品質量帶來指數級的提升。
然而，對眾多企業而言，真正的挑戰在于知道如何處理這些來自設備和系統的數據。在一些案例中，“數據洪流”已經讓許多公司不知所措，迫使他們縮減甚至中止數字化運營計劃。對這些企業而言，他們需要的不僅是數據，更是可轉化為行動、直接應用于運營中的信息。工業企業應選擇與能夠提供此類服務的伙伴合作，以應對“數據洪流”。
ABB是為數不多的可以提供此類服務的企業之一。我們具備數字化專業知識，同時在電網、工業機器人和工業控制系統領域的全球裝機量位居前茅。 我們對來自客戶設備、機器人和設施的數據進行分析，將其與我們基于全球裝機規模的各種信息進行比較，生成可轉化為行動的建議，幫助客戶優化運營。在互聯互通日益普及的背景下，任何單一解決方案都無法確保系統安全，因此，ABB通過與客戶緊密合作，使用多個安全層級來發現并防止隱患。
在中國，數字技術在能源、工業、交通和基礎設施領域具有巨大的應用潛力。為實現能源轉型，中國需要基于智能電網的高壓輸電基礎設施來管理間歇性可再生能源發電，并將電力輸送到需要的地方;在工業領域，中國需要提高正常運行時間、速度和產量，并通過自動化實現產業升級;最后，為了解決城市空氣污染和更好地管理不斷擴張的特大城市，中國亟需發展電動交通，同時提高樓宇和基礎設施的能源績效。
數字技術提供了一種快速有效的方法來應對這些挑戰，同時實現工業價值鏈的提升。此外，強有力的證據表明，數字技術可以激發企業創新。這從阿里巴巴、滴滴出行和微信等平臺所取得的巨大成功中便可見一斑。對中國而言，在工業領域更廣泛地應用數字技術勢必帶來更多的開創性技術解決方案。
同時，他還通過題為《數字化與產業升級》的署名文章，探討如何通過數字化技術讓企業大幅提升效率和生產力，實現《中國制造2025》提出的制造強國目標。
BB CEO署名評論文章 | 數字化與產業升級
隨著中國政府通過實施《中國制造2025》穩步提升全球競爭力，數字技術將得到更廣泛的應用，從而提高能源效率和生產力，推動中國從制造大國向制造強國轉型。
在中國，對先進技術的投資規模已經非常龐大，例如，它已經是世界最大、增長速度最快的機器人市場。然而，就自動化和生產力水平而言，中國和發達經濟體之間仍有較大差距。 國際機器人協會最新數據顯示，中國工業機器人使用密度為每萬名產業工人49臺，而美國已達176臺，日本和德國分別約為300臺，韓國則高達531臺。另有數據顯示，中國生產效率水平還不足歐洲、日本和美國的十分之一(數據來源：國際勞工組織和中國國家統計局)。這些數字既代表了差距，也意味著巨大的發展潛力 。中國工業和信息化部副部長辛國斌在剛剛結束的兩會期間表示，中國 2016 年工業機器人產量已經達到7.24萬臺，同比增長了34.3%，同時，工業機器人已經從傳統的汽車制造向機械、電子、化工、輕工、船舶、礦山開采等領域迅速拓展。
換言之，就迎接數字化革命而言，中國今天所處的位置比大部分國家都占優勢。中國網民數量占全球網民數量近四分之一，比排名緊隨其后的三個國家(美國、印度和日本)加起來的總數還要多 ;中國是世界上最大的數字化零售業市場;擁有移動互聯機器的數量居世界首位。中國所面臨的挑戰是，如何將機器人、設備、工廠與工業互聯網相連，從而使企業投身數字經濟。
對企業而言，數字化的一大優勢是可以迅速帶來效益，且無需斥巨資投資新工廠和設備。ABB去年推出的一款低成本智能傳感器就是很好的例證。該傳感器將低壓電機與工業互聯網相連，可對電機進行連續監測。傳感器將振動、溫度、負載和功率消耗等數據傳輸到智能云，一旦任何參數偏離標準值，就可生成警報。 這樣一來，用戶就能在電機發生故障前采取預防措施。由于傳感器和電機之間不通過電氣連接，未經授權者無法通過傳感器獲取對電機的控制權，因此網絡安全得到充分保障。該傳感器使用行業標準加密協議將數據傳輸到服務器，并以加密形式存儲于云端。
現有數據表明，該智能傳感器解決方案可將電機故障停工時間降低近70%，并延長30%的使用期限。同時，基于數據分析采取措施優化電機性能，還能減少近10%的能耗。節約的能耗可滿足約3.5億人口一年的用電需求。
隨著傳感器、云計算和處理能力等數字技術的出現，對各種設備進行遠程監控已成為現實，技術人員由此可以采取預防措施防范故障，并對每一件產品進行從生產到交付的全程追蹤。數字技術一旦全面應用于工廠，將會為交貨時間、生產效率和產品質量帶來指數級的提升。
然而，對眾多企業而言，真正的挑戰在于知道如何處理這些來自設備和系統的數據。在一些案例中，“數據洪流”已經讓許多公司不知所措，迫使他們縮減甚至中止數字化運營計劃。對這些企業而言，他們需要的不僅是數據，更是可轉化為行動、直接應用于運營中的信息。工業企業應選擇與能夠提供此類服務的伙伴合作，以應對“數據洪流”。
ABB是為數不多的可以提供此類服務的企業之一。我們具備數字化專業知識，同時在電網、工業機器人和工業控制系統領域的全球裝機量位居前茅。 我們對來自客戶設備、機器人和設施的數據進行分析，將其與我們基于全球裝機規模的各種信息進行比較，生成可轉化為行動的建議，幫助客戶優化運營。在互聯互通日益普及的背景下，任何單一解決方案都無法確保系統安全，因此，ABB通過與客戶緊密合作，使用多個安全層級來發現并防止隱患。
在中國，數字技術在能源、工業、交通和基礎設施領域具有巨大的應用潛力。為實現能源轉型，中國需要基于智能電網的高壓輸電基礎設施來管理間歇性可再生能源發電，并將電力輸送到需要的地方;在工業領域，中國需要提高正常運行時間、速度和產量，并通過自動化實現產業升級;最后，為了解決城市空氣污染和更好地管理不斷擴張的特大城市，中國亟需發展電動交通，同時提高樓宇和基礎設施的能源績效。
數字技術提供了一種快速有效的方法來應對這些挑戰，同時實現工業價值鏈的提升。此外，強有力的證據表明，數字技術可以激發企業創新。這從阿里巴巴、滴滴出行和微信等平臺所取得的巨大成功中便可見一斑。對中國而言，在工業領域更廣泛地應用數字技術勢必帶來更多的開創性技術解決方案。
